Ultimo aggiornamento in data 4/2023
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Italiano | Size: 1.25 GB | Duration: 2h 9m
Capire A.I. in modo semplice
What you’ll learn
Fornire una comprensione di base dell’Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni
Illustrare le principali tecniche e metodi utilizzati nell’Intelligenza Artificiale
Discutere le possibili applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in diversi settori
Esplorare le sfide e le opportunità dell’Intelligenza Artificiale
Requirements
Conoscenza Base dell’Informatica
Non e’ necessario avere competenze di programmazione
Description
Il corso in questione ha come obiettivo fornire agli studenti una comprensione di base dell’Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni. Il corso è strutturato per illustrare le principali tecniche e metodi utilizzati nell’Intelligenza Artificiale, tra cui algoritmi di apprendimento automatico, reti neurali, algoritmi genetici e altre tecniche di intelligenza artificiale.Inoltre, il corso coprirà le possibili applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in diversi settori, tra cui il settore sanitario, quello finanziario, quello dell’energia, dell’industria manifatturiera e della sicurezza informatica. Gli studenti saranno in grado di comprendere come l’Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e fornire soluzioni innovative in questi settori.Infine, il corso esplorerà le sfide e le opportunità dell’Intelligenza Artificiale. Gli studenti apprenderanno le implicazioni etiche e legali dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, tra cui la privacy, la sicurezza e la responsabilità sociale. Inoltre, il corso discuterà le opportunità offerte dall’Intelligenza Artificiale per migliorare la qualità della vita e affrontare le sfide globali come il cambiamento climatico e la povertà .Introduzione all’Intelligenza Artificiale • Definizione e storia dell’Intelligenza Artificiale • Le principali tecniche e metodi dell’Intelligenza Artificiale 1 • Addestramento degli Algoritimi esempio nell’ambito sanitario • Dataset e Open Data – Linguaggio Naturale p2. Le principali tecniche e metodi dell’Intelligenza Artificiale 2 • Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale • Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in settori come la medicina, la finanza, la logistica e l’industria automobilistica p• Applicazioni militari e negative dell’intelligenza artificiale • L’Intelligenza Artificiale e il desiderio di creare l’arte perfetta • Esempi di prodotti e servizi basati sull’Intelligenza Artificiale • Linguaggi di Programmazione per Intelligenza Artificiale – Phyton • Esempio di piccolo programma di A.I. generato da OpenAi • 3. Sfide dell’Intelligenza Artificiale • Privacy e sicurezza dei dati • Etica e responsabilità nella progettazione di sistemi intelligenti • Impatto sull’occupazione e sul mercato del lavoro 4. Conclusioni pag. 40• Possibili sviluppi futuri dell’Intelligenza Artificiale • Considerazioni finali sulla sua applicazione e sui suoi limiti• Esempi di casi studio di applicazioni dell’Intelligenza Artificiale • Considerazioni di Remo Pulcini Il corso consente di ottenere questi Obiettivi: Fornire una comprensione di base dell’Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni2. Illustrare le principali tecniche e metodi utilizzati nell’Intelligenza Artificiale3. Discutere le possibili applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in diversi settori4. Esplorare le sfide e le opportunità dell’Intelligenza Artificiale
Who this course is for
Fornire una comprensione di base dell’Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni,Principianti che vogliono accenni sull’Intelligenza Artificiale
HOMEPAGE
https://anonymz.com/?https://www.udemy.com/course/introduzione-allintelligenza-artificiale-a/
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